城中投资华人AI工程师也搭上了SpaceX的财富火箭

文 | 字母AI

SpaceX上市，先制造了一场财富神话。

马斯克成为了全球首位万亿富翁，身家被推到了人类商业史从未到过的位置。

4400多名现任和前员工，账面成为百万富翁；约400人，持有的股票价值超过1亿美元。

这些新晋富豪不全是创始人、投资人或者高管，里面有工程师、焊工、厨师、食堂员工……

入职那天，公司给了他们股票。拿住的人，等了十年、二十年，等到SpaceX上市的这一天，收获了十分丰厚的回报。

这场全世界有史以来最大规模的IPO，引发了一轮关于SpaceX员工股权的财富重估。

上市的SpaceX，不只是火箭、星舰和Starlink；xAI并入之后，AI模型、工程自动化和多模态能力，也被装进了同一个资本故事。

SpaceX的财富火箭，也不只载着发射台、火箭工厂和星链网络里的人，还载着xAI的模型训练团队。

这支团队刚刚经历过一轮剧烈洗牌，负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走，公司经历重组，马斯克之外的xAI原始联合创始人全部离开。

过去我们关心离开的人才，但留下来的那些人同样值得关注，其中不乏一些中文名字：胡戎航（Ronghang Hu）、赵龙（Long Zhao）、刘泽（Ze Liu）、黄杰（Jie Huang）、林禹臣（Bill Yuchen Lin）、沈卓然（Zhuoran Shen）、李英儒（Yingru Li）……

对于这些仍然留在xAI体系内、并持有股权激励的核心工程师来说，SpaceX的上市意味着他们手里的权益被带到了公开市场的兑现窗口前。

拿住股票的人，等来了回报

SpaceX从很早开始，就把股票发到了各个层级的员工手里。

有人拿到的是期权，有人拿到的是受限股票。无论形式是什么，都不是一笔确定的财富，很多人并不相信这家公司真的能走到上市这一天。

毕竟SpaceX并不是一家看起来稳赢的公司，2006年、2007年、2008年，猎鹰1号前三次发射全部失败，直到08年9月，第四次发射才终于成功入轨。

马斯克后来对NASA前局长Jim Bridenstine回忆，当时SpaceX已经没有预算再做一次发射，第四次都是用备用零件凑出来的；如果还失败，SpaceX就没有后来了。

三个月后，靠NASA给的一份价值16亿美元的国际空间站商业补给合同，SpaceX才真正从悬崖边上被拉回来。

在那之后，SpaceX也经历了重重波折。Falcon 9任务失败、发射台也发生过爆炸，到了星舰阶段，失败、调查和整改依然是故事的一部分。

今天看起来像一夜暴富的故事，当年其实更像是接受了一张可能永远无法兑现的欠条。

但事实就是，SpaceX上市这天，拿住股票的人都等来了回报。

《纽约时报》报道里提到的Trevor Hise是典型的工程师版本，他2011年大学毕业后加入SpaceX，从实习生做起，后来成为发射工程师，在SpaceX工作了12年。到上市时，他手里还有超过10万股，按每股135美元的发行价计算，这些股票价值至少1350万美元。

前SpaceX焊工Juan Hernandez来自墨西哥，早年在SpaceX的时薪约28美元，获得过约1万美元股票授予；他在2020年SpaceX估值达到360亿美元时卖出过一部分，到IPO前剩余6,500股，按每股135美元计算，价值约87.75万美元。

更何况SpaceX首日收盘价为160.95美元，盘中一度超过176美元。

当然，也不是所有人都等到了这一天。SpaceX内部曾流传过一个说法：早期有员工不相信公司真的会上市，离职时把股票换成了美国连锁餐厅Chili’s的礼品卡。

正所谓“早知三日事，富贵几千年”，可惜那时只当手里攥着的是一张废纸，哪想到有天能换一桌Chili’s全宴都不止。

SpaceX的故事不止在天上

SpaceX上市，被推向公开市场的不只是一家火箭公司。

招股书里，SpaceX的业务被拆成了几个不同板块。猎鹰火箭负责发射，Starlink负责赚钱，星舰负责把故事推向火星，而xAI的并入，则让SpaceX的故事在“太空基础设施”之上，又长出了一层AI基础设施。

当xAI被并入SpaceX，那些xAI模型训练团队里的工程师们，同样成为了SpaceX体系的一部分。

值得关注的是，能进入xAI核心模型团队的工程师，通常不会只是拿现金工资。公开薪酬数据显示，xAI工程师薪酬结构里包含股票/股权；而xAI并入SpaceX本身又是一场换股交易。

对仍在xAI体系内、并持有股权激励的核心工程师来说，SpaceX上市意味着他们手里的权益被带到了公开市场的兑现窗口前。

过去几个月，xAI经历了一轮剧烈洗牌。负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走，公司经历重组。到3月底，根据公开报道，马斯克之外的xAI原始联合创始人已经全部离开。

离开的人未必一无所获，已经归属的股权仍可能参与后续转换；但对留下来的人来说，他们不仅赶上了SpaceX上市，也保留了继续归属和继续被授予股权的机会。

我们在这批留下来的技术骨干里，看到两组值得关注的中文名字。

一组站在Grok多模态能力上：胡戎航、赵龙、刘泽。

另一组站在推理、后训练和代码能力上：黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒。

他们不是偶然出现在SpaceX上市故事里的名字。xAI在大模型人才争夺最激烈的时候把他们吸收进来；经历创始团队离场和组织重组之后，他们仍然留在体系内。

他们没有造火箭。

但他们也搭上了SpaceX这艘财富火箭。

留下来的华人AI工程师

胡戎航2015年本科毕业于清华，2020年在UC Berkeley获得计算机博士学位。

他的博士论文题目是《Structured Models for Vision-and-Language Reasoning》，研究的是视觉与语言推理：让模型根据图像回答问题、根据自然语言在图像中定位对象，或者根据语言指令在视觉环境中导航。

也就是说，胡戎航很早就在做今天多模态模型的核心问题：让AI不只是看见图像，也能把图像和语言放在一起理解。

后来他加入Meta FAIR，参与Segment Anything系列，是SAM 2和SAM 3的核心贡献者之一。

2025年11月，胡戎航从Meta FAIR加入xAI，成为MTS（虽然直译过来是“技术人员”，但卡帕西在Anthropic也是这个头衔），继续做多模态AI。

SAM系列是Meta过去几年最重要的视觉基础模型项目之一。胡戎航加入那一年，xAI正在大举补强多模态能力，Business Insider曾报道，xAI 2025年以来从Meta招走了十余名员工，胡戎航进入xAI的时间点正好踩在这条人才流动线上。

胡戎航加入xAI后公开可见的信息并不多，但他的技术路径很清楚，在Grok走向图像、视频和多模态理解的过程中，这类人才是底层能力的一部分。

赵龙本科、硕士均毕业于同济大学软件工程专业。

硕士阶段，他做的是基于草图的三维模型检索，也就是让系统根据一张手绘草图，在三维模型库里找到对应的物体。读研期间，赵龙还曾在微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组实习，做目标候选区域生成和显著目标检测。

后来，他进入Rutgers读计算机博士，导师是Dimitris Metaxas，研究继续围绕计算机视觉、机器感知和生成模型展开。

博士毕业后，赵龙进入Google Research，后来转入Google DeepMind。

他在那里的代表性成果是VideoPrism——这是一套面向视频理解的基础视觉编码器，可以处理视频分类、定位、检索、字幕生成和视频问答等任务。

Google Research官方博客介绍，VideoPrism的训练数据包括3600万个高质量视频-文本对，以及5.82亿个带文本信息的视频片段；论文称，它在33个视频理解基准中的31个上达到当时最好结果。

赵龙是论文的共同一作。

在前沿模型公司争抢多模态和视频生成人才的背景下，赵龙从Google DeepMind来到xAI，进入Grok Imagine团队。

公开资料显示，他是Grok Imagine 1.0和Grok Imagine Quality Mode的核心贡献者。前者是xAI正式切入视频生成和视频编辑的版本，后者则把生成质量、文字渲染和创意控制继续往上推。

刘泽本科毕业于中国科学技术大学，后来在中科大和微软亚洲研究院体系下读博，研究方向是计算机视觉、视觉架构和大规模视觉/多模态模型。

微软亚洲研究院常被称作华人AI人才的“黄埔军校”，很多后来进入Meta、Google、DeepMind、xAI的研究员，早年都曾在这里做过实习、联培或论文合作。刘泽和赵龙的早期履历里都出现过MSRA，但两人的时间线错开了大约5年。

刘泽在MSRA最出名的工作是Swin Transformer。

2021年，他作为第一作者之一发表了《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows》，这篇论文获得了ICCV 2021最佳论文奖。

一开始Transformer主要在语言模型里大放异彩，而Swin Transformer通过“移动窗口”的设计，让模型既能处理图像里的局部信息，又能建立更大的视觉结构关系。这套架构后来被广泛用于图像分类、目标检测、语义分割、视频理解等任务，也让刘泽成为视觉基础模型方向里很有代表性的年轻研究者。

后来，刘泽又继续参与Swin Transformer V2和Video Swin Transformer，把这条路径从图像扩展到视频场景。

他进入的时间比前两位稍早，2024年4月，刘泽加入xAI，成为MTS。加入后，他参与了Grok Vision、Grok 2、Grok 3，并共同负责Grok Imagine的视频生成，还做过Grok Voice Mode的预训练。

Grok Vision是让模型看懂图像，Grok Imagine是让模型生成图像和视频，Grok Voice Mode是让模型进入语音交互，Grok 2和Grok 3则是xAI大模型本身的迭代，可以说，刘泽的路线基本覆盖了Grok从文本走向多模态的关键方向。

但这只是xAI留下来的华人技术线索里，最容易被看见的一部分。

多模态决定的是Grok能不能看图、生成图像、生成视频、进入语音交互。另一条更隐蔽的线，则决定模型能不能推理、能不能写代码、能不能在后训练里继续变强。

黄杰本科毕业于中山大学，后来在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）读计算机博士，导师是Kevin C.C. Chang，研究方向包括大语言模型能力、风险与推理。

博士期间，黄杰还曾在Google DeepMind做研究。他参与的代表性工作之一是《Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet》，该论文讨论了大模型在推理和自我纠错上的边界，入选了ICLR 2024。公开数据里，它的引用量已经超过千次。